6西格瑪(6σ)管理核心理念實際上不僅是一個質量上的標準,它更代表著一種全新的管理理念。盡管過去確實做得很好,但事實離6西格瑪(6σ)管理的目標還差的很遠。
美國摩托羅拉公司6σ控制方式簡介(詳見《中國質量》2000.5P13~P16)
1.工業控制方式的進展
20世紀70年代,美國工業的控制方式相當于2σ控制方式,
Cp=0.67。20世紀80年代,美國工業的控制方式前進了,相當于3σ控制方式,Cp=1.0。而日本在20世紀80年代早期則以達到4σ控制方式,Cp=1.33。到20世紀80年代中期,日本進一步發展到5σ控制方式,Cp=1.67。這對美國無疑是一種極大的挑戰,故在20世紀80年代末90年代初美國摩托羅拉公司提出著名的6σ控制方式。
美國摩托羅拉公司的設計標準
摩托羅拉公司提出的設計標準是對所有的零部件及過程,要求是:Cp≥2 ,Cpk≥1.5 。而過程能力指數計算公式是:Cp=T/6σ=(Tu-Tl)/6σ ;
Cpk=(1-K)Cp ;ε=6σ(1-Cpk/ Cp) 。其中K=2ε/T ; Tu、Tl 分別為上下規格界限;σ為標準差;T為技術規格的公差幅度;ε為實際分布中心(μ)與公差中心(M)的偏移即ε=│M-μ│,K即為偏移度。
將Cp=2.0和Cpk=1.5代入ε=6σ(1-Cpk/ Cp)計算得ε=1.5σ, 即在Cp=2.0 ,T/2=6σ的情況下分布中心往一側偏移了1.5σ,于是該側的不合格品率為P(4.5σ),另一側的不合格品率為 P(7.5σ) 。 查日本《統計數值表》, JSA-1972中的正態分布表知 P(4.5σ)= 0.0000033977 ≈ 0.0000034 = 3.4PPM 、 P(7.5σ)= 0.01331909 。 由于P(7.5σ)的數值與P(4.5σ)相比較可忽略不計,故總不合格品率為 P≈3.4PPM。 因此,只要嚴格保持Cp≥2 ,Cpk≥1.5 ,就能保證在穩態下產品的不合格品率為3.4PPM。
6西格瑪(6σ)管理的執行成員組成
倡導者(Champion):由企業內高級管理層人員組成,通常由總裁、副總裁組成,他們大多數是兼職。負責部署6西格瑪的實施和全部支援工作。負責確定和選擇6西格瑪項目,跟蹤或監督6西格瑪的進展。
大黑帶(Master Black Beit):為全職6西格瑪人員。其主要工作為培訓黑帶和綠帶、理順人員,組織和協調項目、會議、培訓,收集和整理信息,執行和實現由倡導者提出的“該做什么”的工作。
黑帶(Black Beit):為全職6西格瑪人員,具體執行和推廣6西格瑪,同時負責培訓綠帶。一般情況下,一名黑帶一年要培訓100名綠帶。
綠帶(Green Beit):為6西格瑪兼職人員,通常為企業各基層部門的負責人,是企業內部推行6西格瑪眾多底線收益項目的執行者,側重于6西格瑪在每日工作中的應用。
以上各類人員的比例一般為:每1000名員工,應配備大黑帶1名,黑帶10名,綠帶50~70名。
6西格瑪(6σ)管理的實施方法
摩托羅拉公司提出并取得成功的七步驟法(Seven—Step Method)的內容如下:
1.找問題(Select a problem and describe it clearly)。把要改善
的問題找出來,當目標鎖定后便召集有關人員,成為改善的主力,并選出首領,作為改善的責任人,跟著便制定時間表跟進。#p#分頁標題#e#
2.研究現時生產方法(Study the present system)。收集現時生產方
法的數據,并作整理。
3.找出各種原因(Indentify Possible causes)。集合有經驗的員工,
利用腦力風暴法(Brain storming)、控制圖(Control chart)和魚骨圖(Cause and effect
能發生問題的原因。
4.計劃及制定解決方法(Plan and implement a solution)。再利用
有經驗的員工和技術人才,通過各種檢驗方法,找出解決方法,當方法設計完成后,便立即實行。
5.檢查效果(Evaluate effects)。
6.把有效方法制度化(Standardize and effective solutions)。
7.檢討成效并發展新目標( Reflect on process and develop future plans)。
DMAIC流程
DMAIC流程是6西格瑪(6σ)管理中用于過程革新的方法。每一個字母代表了一個工作階段,它們分別是:
1. D定義(Define) 質量的標準源于用戶,所以首先應確定用戶認
為的質量關鍵點,并將用戶的要求轉化為可測量的指標。要更多的關注用戶潛在的需求和期望。
2.M度量(Measurement) 開展6西格瑪項目是為了減少過程偏差,
其核心是用數據說話,在明確改進方向后,要組織項目小組成員討論存在的問題或缺陷;尋找可測量的過程輸出變量Y;確認測量方法;收集資料、信息;分析過程能力或缺陷率;由黑帶評估、確認影響質量的關鍵因素及影響程度。
3.A 分析(Analysis) 黑帶組織項目小組成員分析不合格或缺陷發生
的時間、地點及產生的原因;運用統計技術確定影響變量Y的潛在因素。
4. I 改進(Improvement) 黑帶組織項目小組成員對改進的各因素逐
項研討,運用DOE和回歸分析等方法,分析改進方案;提出改進方案及實施計劃。
5.C 控制(Control) 黑帶組織項目小組成員確定在新的水平下的
控制方案。可用SPC技術以建立崗位管理規范,永久維持結果。
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