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ANSYS隨機有限元的理解

時間:2008-09-15 11:57:03 來源:
地求解各類復(fù)雜結(jié)構(gòu)實際行為,但是確定的有限元方法不能考慮變量的隨機性,這樣限制了有限元方法在可靠性分析中的應(yīng)用。為了兼得兩種方法的長處,產(chǎn)生了隨機有限元(SFEM)或稱概率有限元(PFEM)的思想,基于隨機有限元的可靠性分析可以盡可能真實地評價簡單或復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性。它類似于確定性的有限元分析,但在分析中考慮了變量的不確定性。
學(xué)習(xí)隨機有限元需要兩方面的知識基礎(chǔ):
  1. 確定性有限元算法;
  2. 概率論及可靠度分析理論。
可以參考如下書藉:
[1] Achintya Haldar, Sankaran Mahadevan. Reliability Assessment Using Stochastic Finite Element Analysis. John Wiley %26amp; Sons, inc., 2000.
[2] Haldar A., Mahadevan S. Probability, Reliability, and Statistical Methods in Engineering Design. Wiley, New York, 2000

隨機有限元方法作為一種可靠度分析算法,主要目的在于回答一種事件或現(xiàn)象出現(xiàn)的可能性大小,當(dāng)然這依賴于相應(yīng)的確定性算法是否具有足夠的分析精度,也取決于我們所掌握的信息資料.舉個例子,當(dāng)需要評估一座房屋在其使用期內(nèi)臺風(fēng)破壞及可能的經(jīng)濟損失時,首先預(yù)測使用期內(nèi)它可能遇的最大臺風(fēng)風(fēng)速,而后在此基礎(chǔ)上,進行該臺風(fēng)風(fēng)速作用下的房屋風(fēng)致動力響應(yīng)分析,在這個過程中可以發(fā)現(xiàn)有許多參數(shù)并非是一個確定性的數(shù)值,比如最大臺風(fēng)風(fēng)速為介于Vmax和Vmin之間,風(fēng)速場空間相關(guān)因子分布于7至21之間,采用確定性數(shù)值輸入也必然得出確定性的結(jié)果,多個分析結(jié)果也位于某一區(qū)間,呈現(xiàn)某種分布.更多的時候,完成所有這種確定性參數(shù)到確定性結(jié)果工作是不現(xiàn)實的,這樣看起來很難得出肯定性的分析結(jié)論,那么如何判斷房屋是否破壞呢?可靠度算法應(yīng)運而生.
隨機有限元僅是眾多可靠度算法中的一種,擅長解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)體系隱式功能函數(shù)的驗算法點求解問題,它在確定性方法基礎(chǔ)上溶入敏感度分析技術(shù)和改進二階矩方法,從理論上講它可以包含所有確定性方法的特征,比如考慮非線性效應(yīng)和動力響應(yīng)計算,其求解結(jié)果除可以給出確定性算法結(jié)果外,亦可求解響應(yīng)的均值,方差和可靠度指標(biāo).但是在實際應(yīng)用中,由于計算效率和穩(wěn)定性等方面的要求,需要忽略一些因素的作用,如減化動力及非線性求解步驟,對結(jié)構(gòu)模型進行等效凝縮等.
在實際工程中,確定性算法難于回答許多關(guān)鍵問題,可靠性的分析結(jié)論或許提供給工程師更好的解決問題的辦法.盡管目前,可靠度算法也面對理論分析與應(yīng)用方面的種種問題,但隨著人們觀念的轉(zhuǎn)變和技術(shù)水平的發(fā)展,有理由相信這種算法本身所孕含的潛質(zhì)一定會發(fā)揚光大.

隨機有限元中心思想是對功能函數(shù)采用更加精細的描述,而這種描述建立在確定性復(fù)雜結(jié)構(gòu)有限元算法的基礎(chǔ)之上的。隨機有限元的基本求解式可以表達為:〆g/〆xi,式中g(shù)為功能函數(shù),xi,為基本隨機變量,每進行這樣一次計算便需要進行一次結(jié)構(gòu)有限元分析過程。通常,隨機有限元簡單、方便的作法是將確定性有限分析過程作為子函數(shù)進行調(diào)用,每擾動基本隨機變量便需進行功能函數(shù)求偏導(dǎo)計算,結(jié)合二階矩方法(如改進行一次二階矩或二次二階矩),迭代進行驗算點求解分析。
  基于上述過程,可以總結(jié)隨機有限元方法的基本計算信息:
  1.確定性的有限元建模;2.功能函數(shù)選擇;3.基本隨機變量的概率描述與等效正態(tài)化方式;4.基本隨機變量擾動分析,可以采用攝動法或差分法;5.驗算點迭代算法;6.驗算點迭代收斂判定準(zhǔn)則。
  上面過程為最一般的求解思路。可以發(fā)現(xiàn)調(diào)動確定性分析程序過程最為耗時,如果再考慮非線性、動力荷載較應(yīng),完成復(fù)雜結(jié)構(gòu)的隨機有限元求解很多時候幾乎是不可能,這樣有必要工這一環(huán)節(jié)采用半解析化的處理方式,這也是隨機有限元的難點所在。